Некоторые исследователи считают, что ChatGPT прошел Тест Тьюринга – знаменитый тест на искусственный интеллект, который предполагает способность машины вести человекоподобную беседу настолько убедительно, что ее ответы нельзя отличить от ответов человека. Возможность ChatGPT достигать человеческого интеллекта вызывает живой интерес у многих.
Однако, несмотря на успехи, возникают определенные проблемы.
Исследователи из медицинской школы Нью-Йоркского университета в рабочей статье рассказали, что рекомендации ChatGPT в области здравоохранения были почти неотличимы от рекомендаций медицинского персонала. Это заслуживает признания, но также вызывает серьезные вопросы о надежности и безопасности таких рекомендаций.
Другие исследователи из Стэнфорда и Калифорнийского университета в Беркли не готовы полностью доверять ChatGPT в процессе принятия важных решений. Их мнение основано на некоторых нестабильностях в работе бота. В процессе эксперимента они заметили, что производительность модели была нестабильной, и ответы на некоторые задачи со временем ухудшились.
Однако, помимо критики и сомнений, ChatGPT получил похвалу за помощь программистам с проблемами программирования и отладки. Багрепорты, которые решались ChatGPT, впечатлили многих. Ответы были не только точными, но еще и креативными, что значительно облегчило работу разработчиков.
Предстовители OpenAI отвергают обвинения в ухудшении результатов модели и делают акцент на постоянном улучшении каждой новой версии. Они объясняют, что модель основана на глубоком обучении, которое подразумевает непрерывный процесс обучения и прогрессивное накопление знаний.
Несмотря на это, некоторые наблюдатели требуют большей открытости со стороны OpenAI. Они желают раскрыть источники учебных материалов и кода ChatGPT 4.0 для возможности проведения независимой проверки результатов.
Исследование и разработка искусственного интеллекта являются сложной и многогранной задачей. ChatGPT, несомненно, представляет собой прорыв в области искусственного интеллекта. Он способен удовлетворить потребности пользователей, отвечая на их запросы. Однако, вопросы надежности, безопасности и прозрачности остаются актуальными и требуют серьезного пристального внимания со стороны исследователей и разработчиков.
