Модели из OpenAI, обозначенные знаком 
понимают любой язык. Вы можете вводить текст хоть на русском, хоть на английском, хоть на китайском и так далее.
Они одинаково хорошо сгенерируют аудио.
Однако модели, обозначенные флагами своих стран, не понимают другие языки. Например, модель, обозначенная флагом России, понимает только русский язык.
Если вы введете в эту модель текст на другом языке, система вернет пустой аудиофайл.
Будьте внимательны. В аннотации к модели, которую вы увидите, выбрав ту или иную модель, будет указан язык и амплуа.
Озвучка текста является одной из важных технологий, помимо генерации текста. которая находит применение в различных областях: от создания аудиокниг до разработки компьютерных программ. В данной статье рассмотрим использование озвучки текста на нашем сайте и опишем технологию, которая позволяет это сделать разными голосами.
Синтез речи является процессом преобразования письменного текста в звуковую форму, что позволяет более продуктивно донести информацию до потребителей
На сегодняшний день - это одна из самых быстроразвивающихся нейросетей, которая позволяет не просто синтезировать речь, но и дать ей индивидуальность.
Синтез речи нейросетями, также известный как Text-to-Speech (TTS), преобразует текстовые данные в слышимую речь. Современные системы TTS часто основываются на методах глубокого обучения и нейросетевых моделях, включающих следующие этапы:
Прежде чем текст преобразуется в речь, необходимо его предобработать. Это включает в себя нормализацию текста (преобразование чисел, дат и сокращений в словесную форму), разбиение текста на предложения и слова, а также определение фонетического представления каждого слова.
Важным шагом является преобразование слов в фонемы, то есть минимальные звуковые единицы речи, которые определяют ее звучание. Как правило, используются системы графемно-фонемной транскрипции.
Просодия влияет на интонацию, акцент и темп речи, придавая ей естественность. Нейросети могут предсказывать просодические характеристики, такие как высота тона, длительность и сила звука для каждой фонемы.
Генерация звука может выполняться различными способами. Наиболее распространенными нейросетевыми архитектурами для TTS являются модели на основе рекуррентных (RNN) и сверточных нейронных сетей (CNN), а также модели смешенного типа и attention-механизмы (например, Transformer).
В конце процесса используются так называемые вокодеры. Они реконструируют аудиосигнал на основе предсказанных нейросетью параметров. Например, вокодер WaveNet от DeepMind использует сверточные нейронные сети для генерации высококачественной речи.
Один из самых популярных примеров системы синтеза речи на основе нейросетей — Tacotron от Google. Tacotron работает в два этапа: первый этап преобразует текст в спектрограмму, а второй преобразует спектрограмму в аудиосигнал. Sequences-to-sequences модель (seq2seq) с attention-механизмом используется на первом этапе для преобразования текста напрямую в спектрограмму, а затем модель WaveNet используется как вокодер для преобразования спектрограммы в звук.
Современные методы синтеза речи постоянно развиваются и уже достигли уровня, при котором компьютерно сгенерированную речь трудно отличить от речи человека. Это становится возможным благодаря успехам в области глубокого обучения и доступности большого количества речевых данных для обучения моделей.
Технология может быть полезна во многих сферах деятельности. Например, в области образования озвучка текста позволяет создать аудиокурсы и онлайн-лекции, что облегчает процесс обучения. В сфере маркетинга и рекламы, она может быть использована для создания рекламных роликов и аудиорекламы. Это позволяет привлечь больше внимания к продвигаемому продукту или услуге.
Или озвучивать все то, что генерирует Chat GPT
А если вы, например, занимаетесь созданием видео, то закадровый голос вам просто необходим.
Одной из ключевых особенностей является возможность использования разных голосов. Наш сайт предлагает разнообразные варианты голосов для озвучивания текста. Например, можно выбрать мужской или женский голос, разные акценты или интонации, разные языки. Это позволяет адаптировать озвучку текста под конкретные нужды и требования проекта.
В общем осталось совсем немного: авторизоваться, выбрать голос, ввести текст, выбрать параметры и нажать кнопку генерации. А затем просто скачать в формате MP3 и слушать.
Самое главное отличие - это цена. Мы берем плату только за те услуги, которыми вы пользуетесь. Никаких платных тарифов. Использовали 1000 символов, плата будет только за них. Это намного удобнее, чем покупать тариф, так как никогда не знаешь, какой объем нужен. Да, тем более в платных тарифах также цена составляется из количества потребляемых символов. Например, на одном из ресурсов один из тарифов стоит 500 р. в месяц, в рамках которого вы можете использовать 100 000 знаков. Казалось бы "ах как много". А посчитайте, получится 5 р. за 1000. Но вы уверены, что используете все 100 000 ? А если нет, то цена будет уже исходить из тех символов, которые вы использовали. Например, вы израсходовали 50 000 знаков. Так значит, ваша цена возросла до 10 р. за 1000 символов.
И так далее. Вот почему мы решили не использовать тарифные планы, а взимать средства только за то, что вы использовали. Тем более мы постоянно проводим акции. Например, при пополнении определенной суммы мы дарим 10% от нее.
Есть еще ряд преимуществ. Мы используем голосовые технологии от самой сильной компании, занимающейся искусственным интеллектом OpenAI. Вообще, голоса, которые компания предоставляет, отличаются максимально приближенными к реальным человеческим. Причем важно, компания акцентировала внимание на том факте, что это не голоса реальных дикторов, а именно синтезированные.
Голоса от OpenAI не нужно настраивать, нейросеть понимает все, от пауз до акцентирования на важных моментах. Причем нейросеть настроена так, что может говорить на любом языке. Например, на русском языке она говорит на легком британском акценте, что придает некий шарм.
