OpenAI - компания, занимающаяся разработкой передовых технологий и искусственного интеллекта (ИИ). В частности создатели большой языковой модели ChatGPT.
Как заявляют учредители, их основная цель заключается в создании полезного ИИ, который будет благоприятен для всех людей и общества в целом.
В команде OpenAI работают ученые, инженеры и исследователи занимающиеся разработкой передовых систем искусственного интеллекта, способного понимать и обрабатывать естественный язык, изображения, аудио и другие типы данных.
OpenAI разработала несколько известных моделей ИИ, включая GPT (Generative Pre-trained Transformer), который применяется для генерации текста и ответов на вопросы. В настоящее время самой передовой моделью является GPT-4, используемая в различных областях, таких как создание контента, перевод текста, генерация кода и многое другое.
Правда в настоящий момент доступ к этой модели ограничен, и доступен только по подписки, цена которой 20$
Относительно будущих планов, компания собирается улучшать свои модели и разрабатывать новые технологии, которые будут полезны в различных областях, включая образование, медицину, науку и др.
Кроме того, они активно сотрудничает с другими организациями и учеными для совместной работы по развитию ИИ и его применения.
Что, наверное, поможет впредь избегать скандалов, в которых OpenAI не раз оказывалась вовлечена.
Одним из наиболее известных случаев было решение компании в 2019 году создать модель GPT-2, но изначально не выпускать ее полностью из-за опасений относительно возможного злоупотребления. Это решение вызвало разногласия и критику в исследовательском сообществе, считавшем, что это ограничивает доступ к передовым технологиям.
Однако позже OpenAI изменила свое решение и выпустила модель GPT-2 публично, хотя с некоторыми ограничениями.
Это вызвало дальнейшие дискуссии о безопасности и этике использования мощных ИИ-моделей.
В 2021 году OpenAI также вызвала некоторые опасения, когда представила платформу "ChatGPT" (предшественник GPT-3).
Были высказаны опасения относительно возможности генерации дезинформации и манипуляции.
Эти скандалы и споры подчеркивают сложности, с которыми сталкивается искусственный интеллект, и необходимость активного обсуждения этических и безопасностных аспектов его развития и применения.
Недавно платформа ChatGPT получила значительное обновление с выпуском модели GPT-4. Однако, вскоре они стали активно занимается следующими крупными улучшениями программного обеспечения для ChatGPT планируя представить модель GPT-5 в декабре.
Это обновление будет значительным, поскольку генеративный искусственный интеллект (ГИИ) приблизится к достижению искусственного общего интеллекта (ИОИ) настолько, что его будет сложно отличить от человека.
Предполагается, что следующий уровень ИИ сможет осваивать концепции и понимать задачи на уровне, сравнимом с человеком.
Хотя, в середине апреля, выступая перед аудиторией Массачусетском технологическом института генеральный директор OpenAI, Сэм Альтман, выразил мнение о том, что компания подходит к концу эпохи использования гигантских языковых моделей ИИ, обученных на триллионах параметров, что требует сверх-значительных вычислительных ресурсов.
Он считает, что дальнейший прогресс в области искусственного интеллекта и нейронных сетей должен достигаться через другие методы и подходы. Которые смогли бы значительно снизить себестоимость обучения ИИ.
Это означает, что развитие нейронных сетей может замедлиться, и будет идти работа над улучшением с использованием разнообразных методов.
Однако в защиту о значительном вычислительном ресурсе высказались представители майнинга.
Компании Hut 8 и Hive Blockchain, которые занимаются майнингом криптовалюты с помощью видеокарт, решают переключить свою деятельность на поддержку искусственного интеллекта (ИИ). Это связано со снижение окупаемости видеокарт. В 2021 году компания Hive потратила более 66 миллионов долларов на видеокарты Nvidia для майнинга, но из-за падения цен на криптовалюту и перехода Ethereum на алгоритм Proof-of-Stake, эти инвестиции оказались неоправданными.
Кстати видеокарты являются важным оборудованием для обучения моделей искусственного интеллекта, поскольку их производительность влияет на скорость обучения. Компания Nvidia разработала оптимизированные для ИИ видеокарты, но их получение сложно и они дороги. Видеокарты игрового класса, хотя и не идеальны для машинного обучения, всё же могут быть полезными и более доступными вариантами для компаний, чтобы избежать потери денег.
Некоторые компании, включая Hive, уже начали использовать видеокарты для поддержки рабочих нагрузок ИИ, переключившись с майнинга криптовалюты. Использование видеокарт для задач ИИ оказывается более эффективным и экономичным решением по сравнению с майнингом.
Возможно слияние двух хайповых технологий породит новый виток развития ИИ.
Ну что-ж, поживём увидим.
