Основой GigaChat является нейросетевой ансамбль NeONKA, который включает в себя модели ruGPT-3.5, Kandinsky 2.1, ruCLIP и FRED-T5.
Одним из главных преимуществ GigaChat является возможность создания чат-ботов для различных целей. Например, такие боты могут использоваться для автоматизации работы call-центров или доставки товаров. Также нейросеть можно использовать для анализа больших объёмов данных и выявления трендов.
Ещё одно важное преимущество GigaChat заключается в том, что она может работать круглосуточно и без перерывов. Это особенно полезно для компаний, которые нуждаются в постоянном доступе к информации.
Также стоит отметить, что GigaChat обладает высоким уровнем искусственного интеллекта и способностью адаптироваться к различным условиям использования. В результате компания Сбер получила универсальный инструмент, который может быть использован в разных сферах бизнеса.
В целом можно сказать, что Сбер представил очень интересную разработку. Нейросеть GigaChat представляет собой мощный инструмент, который может изменить способ взаимодействия людей со своими сервисами.
Возможности GigaChat включают в себя:
1. Создание чат-ботов для различных задач. Чат-боты могут использоваться для автоматической обработки запросов клиентов, ответов на вопросы, решения математических задач и многого другого.
2. Работа с большими объёмами данных. ИИ может использоваться для анализа больших объёмов информации, выявления тенденций и прогнозирования результатов.
3. Адаптация интерфейса пользователя под различные устройства. GigaChat поддерживает работу на мобильных устройствах, таких как смартфоны и планшеты.
4. Интеграция с другими системами. ИИ может быть интегрирован в другие системы, например, в систему управления контентом или в систему управления бизнес-процессами.
5. Обучение ИИ на основе данных. ИИ может быть обучен на основе данных, полученных от пользователей. Это позволяет создавать персонализированные сервисы.
6. Масштабируемость и гибкость. GigaChat может масштабироваться для работы в крупных организациях и на больших территориях. Кроме того, он гибок в настройке параметров работы и адаптации под конкретные нужды пользователей.
Для генерации изображений GigaChat использует нейросеть, которая называется NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness). Эта сеть состоит из нескольких слоев, включая слой архитектуры MLP (Model Learning with Parameterization), слой ввода-вывода и слой вывода.
Когда пользователь вводит текст или команду, NeONKA получает текст и контекст, а затем использует эти данные для обучения модели. Затем модель применяется к изображению, которое было заранее загружено на сервер. Результаты обучения сохраняются в памяти сети, а затем используются для генерации изображения.
Таким образом, GigaChat использует глубокое обучение для создания реалистичных изображений, которые соответствуют тексту или команде, введенной пользователем.
Я попробовал сгенерировать картинку по запросу "Нарисуй волка в каске с воздушным шариком в руке"
И вот что получилось;
Мне кажется не плохо.
Сбер обещает в итоге бота не хуже нашумевшего ChatGPT , ну что же посмотрим.
Неросеть пока работает в тестовом режиме, поэтому доступ открыт не всем. Но вы можете зарегистрироваться на сайте Сбер GigaChat и ждать персонального инвайта.
