В настоящее время компании, занимающиеся разработкой беспилотных автомобилей, постоянно ищут возможности тестирования своих продуктов на дорогах реальных городов. Одной из таких компаний является «Яндекс», которая запустила тестовый сервис заказа беспилотного такси в районе Ясенево в Москве.
Таким образом, пользователи, желающие принять участие в тестировании, а также жители этого района, могут первыми заказать робот такси.
В компании отметили, что данная услуга станет доступна только определенному числу жителей района, однако при успешном завершении тестирования планируется расширить зону обслуживания до центра Москвы.
История развития проекта
Проект по созданию беспилотных такси «Яндекса» начался в 2017 году, когда компания приобрела Nauto, американскую стартап-компанию, специализирующуюся на создании автомобильных систем ИИ. В последующие годы были проведены испытания на территории Тольятти, а также заключены партнерские соглашения с автопроизводителями для создания роботизированных автомобилей.
Цели и планы на будущее
Основной целью проекта является создание технологии беспилотных автомобилей, способных безопасно и эффективно перемещать людей по городу.
Компания «Яндекс» планирует интегрировать услугу в уже существующую мобильную платформу, что позволит пользователям заказывать и оплачивать такси с помощью мобильного приложения.
Стоит отметить, что беспилотный транспорт уже сегодня становятся все более популярными. Сервис в Ясенево - лишь один из примеров развития данной области.
Компании, занимающиеся разработкой, продолжают трудиться над улучшением технологий, тестированием своих продуктов и расширением зон обслуживания
Технологии, используемые в беспилотных автомобилях, также становятся все более продвинутыми и удобными для использования.
Они достигают большего, с помощью встроенных систем безопасности и учета таких факторов, как погода, наличие препятствий, скорость передвижения, остановки и многое другое.
Существуют различные системы, которые используются в данных проектах. Они нацелены на повышение качества и безопасности движения.
Рассмотрим несколько самых популярных и востребованных из них.
Камеры и сенсоры для обнаружения препятствий.
На автомобиле устанавливают инфракрасные сенсоры, радары семейства слаботочных Handoff-Doppler, лазерный дальномер, GPS, камеры, которые могут определять местоположение авто и скорость его движения.
Сенсоры и камеры позволяют быстро определить препятствия на дороге и предотвратить дополнительные аварии.
Системы глубокого обучения и алгоритмы машинного обучения.
Они используются для повышения качества и точности распознавания образов, что позволяют автоматически определять риски и принимать решения в режиме реального времени.
Автоматическое управление.
Представляет собой бортовую систему, способную самостоятельно принимать решение. Это существенно уменьшает риск возникновения аварий и ухудшения качества движения.
Система адаптивного контроля скорости.
В основе системы используется радар, способный обнаруживать препятствия на дороге, что позволяет уменьшить возможность аварий с другими участниками движения.
Люди только начинают осознавать, насколько эта технология может изменить мир в будущем. Каждый день появляются новые системы, для улучшения беспилотных автомобилей.
Такие автомобили могут помочь решить проблему пробок и разгрузить оживленные улицы. Со временем они становятся все более распространенными и логичными в перспективах технологического мира.
